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Descripción

Descripción del curso

Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información general de alto nivel, a las personas con conocimientos básicos o nulos de 
informática y estadística sobre el aprendizaje automático. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos. 

Lo que aprenderás

  • Tipos de aprendizaje automático.

  • Ejemplos de aplicaciones de aprendizaje automático.

  • Programación tradicional vs aprendizaje automático.

  • Problemas de regresión.

  • Problemas de clasificación.

  • Conjuntos de entrenamientos, prueba y validación

  • Metodologías de validación

Requisitos

Se recomienda haber realizado el curso Gestión de proyectos de ciencia de datos en el ámbito empresarial.
 

 

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.


Nivel





Información de soporte

Horas de dedicación

El curso tiene una duración de 4 horas para ser desarrollado por el estudiante.

    Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 4
  • Vídeos 7
  • Cuestionarios 1
  • Insignia Digital 1
  • Duración 4 Horas
  • Idioma Español

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¡Avalada por Credly!

$0.00 IVA incluido.

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Descripción del curso

Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información general de alto nivel, a las personas con conocimientos básicos o nulos de 
informática y estadística sobre el aprendizaje automático. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos. 

Lo que aprenderás

  • Tipos de aprendizaje automático.

  • Ejemplos de aplicaciones de aprendizaje automático.

  • Programación tradicional vs aprendizaje automático.

  • Problemas de regresión.

  • Problemas de clasificación.

  • Conjuntos de entrenamientos, prueba y validación

  • Metodologías de validación

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Se recomienda haber realizado el curso Gestión de proyectos de ciencia de datos en el ámbito empresarial.
 

 

Método de calificación

  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.


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El curso tiene una duración de 4 horas para ser desarrollado por el estudiante.

    Características del curso

  • Foro Colaborativo 1
  • Capítulos 4
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Introducción al Aprendizaje Automático

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Este curso de 4 capítulos busca capacitar y brindar información general de alto nivel, a las personas con conocimientos básicos o nulos de 
informática y estadística sobre el aprendizaje automático. Se propone un curso virtual y autodirigido con la realización individual de prácticas o experimentos para aprender sobre todos estos conceptos. 

Lo que aprenderás

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  • Ejemplos de aplicaciones de aprendizaje automático.

  • Programación tradicional vs aprendizaje automático.

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Se recomienda haber realizado el curso Gestión de proyectos de ciencia de datos en el ámbito empresarial.
 

 

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  • Las actividades evaluativas tienen una calificación de 0 a 5 con precisión de un decimal.
  • El Cuestionario Final tiene un valor del 100% sobre la nota total del curso.
  • El curso se aprueba con una nota igual o superior a 3.5.
  • Se tendrán máximo 3 intentos por evaluación.


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