Cancel Preloader
Este curso proporciona una vista general y fácil de entender sobre el Machine Learning, para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos
de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.
Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
Beneficios y retos de Machine Learning
Escenarios de uso de Machine Learning
Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones
Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
Cómo funciona el Machine Learning
Recopilación y pre-procesamiento de datos de entrenamiento
Selección de algoritmos y modelos
Entrenamiento de modelos y despliegue de modelos entrenados
Requisitos
Método de calificación
Nivel |
|
Información de soporte:
La duración de la matrícula del curso es de 12 meses a partir de la inscripción.
El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
$0.00 IVA incluido.
$0.00 IVA incluido.
Este curso proporciona una vista general y fácil de entender sobre el Machine Learning, para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos
de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.
Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
Beneficios y retos de Machine Learning
Escenarios de uso de Machine Learning
Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones
Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
Cómo funciona el Machine Learning
Recopilación y pre-procesamiento de datos de entrenamiento
Selección de algoritmos y modelos
Entrenamiento de modelos y despliegue de modelos entrenados
Requisitos
Método de calificación
Nivel |
|
Información de soporte:
La duración de la matrícula del curso es de 12 meses a partir de la inscripción.
El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
Este curso proporciona una vista general y fácil de entender sobre el Machine Learning, para cualquier interesado en cómo funciona, qué puede y qué no puede hacer, y cómo se utiliza comúnmente en soporte a las metas del negocio. El curso cubre los tipos
de algoritmos comunes y además explica cómo trabajan los sistemas de Machine Learning tras bambalinas. Los materiales básicos del curso se acompañan con un suplemento informativo que cubre diversos algoritmos y prácticas comunes.
Factores tecnológicos y de negocio de Machine Learning
Beneficios y retos de Machine Learning
Escenarios de uso de Machine Learning
Aprendizaje supervisado, clasificación, árbol de decisiones
Modelos, algoritmos, aprendizaje y entrenamiento de modelos
Cómo funciona el Machine Learning
Recopilación y pre-procesamiento de datos de entrenamiento
Selección de algoritmos y modelos
Entrenamiento de modelos y despliegue de modelos entrenados
Requisitos
Método de calificación
Nivel |
|
Información de soporte:
La duración de la matrícula del curso es de 12 meses a partir de la inscripción.
El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
Cra. 43A # 7-50, Medellín - Antioquia
WhatsApp (+57) 300 255 02 65
