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Este curso está compuesto por una serie de patrones de diseño de Machine Learning, que son técnicas probadas para resolver problemas comunes de Machine Learning. Cada patrón de diseño de Machine Learning está documentado en un formato de perfil estándar,
en los cuales primero se describe el problema que resuelve el patrón, seguido de la solución que proporciona el patrón, cada descripción del patrón concluye una sección de Aplicación que explica cómo puede ser aplicado el patrón para brindar la solución
y resolver el problema existente.
Lo que aprenderás
Patrones de exploración de datos
Patrones de reducción de datos
Patrones de manipulación de datos
Patrones de aprendizaje supervisado
Patrones de aprendizaje no supervisado
Patrones de evaluación de modelos
Patrones de optimización de modelos
Requisitos
Método de calificación
Nivel |
|
|
Información de soporte:
La duración de la matrícula del curso es de 12 meses a partir de la inscripción.
El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
$0.00 IVA incluido.
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Este curso está compuesto por una serie de patrones de diseño de Machine Learning, que son técnicas probadas para resolver problemas comunes de Machine Learning. Cada patrón de diseño de Machine Learning está documentado en un formato de perfil estándar,
en los cuales primero se describe el problema que resuelve el patrón, seguido de la solución que proporciona el patrón, cada descripción del patrón concluye una sección de Aplicación que explica cómo puede ser aplicado el patrón para brindar la solución
y resolver el problema existente.
Lo que aprenderás
Patrones de exploración de datos
Patrones de reducción de datos
Patrones de manipulación de datos
Patrones de aprendizaje supervisado
Patrones de aprendizaje no supervisado
Patrones de evaluación de modelos
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Requisitos
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Información de soporte:
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El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
Este curso está compuesto por una serie de patrones de diseño de Machine Learning, que son técnicas probadas para resolver problemas comunes de Machine Learning. Cada patrón de diseño de Machine Learning está documentado en un formato de perfil estándar,
en los cuales primero se describe el problema que resuelve el patrón, seguido de la solución que proporciona el patrón, cada descripción del patrón concluye una sección de Aplicación que explica cómo puede ser aplicado el patrón para brindar la solución
y resolver el problema existente.
Lo que aprenderás
Patrones de exploración de datos
Patrones de reducción de datos
Patrones de manipulación de datos
Patrones de aprendizaje supervisado
Patrones de aprendizaje no supervisado
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El curso tiene una duración aproximada de 24 horas para ser desarrollado por el estudiante.
Cra. 43A # 7-50, Medellín - Antioquia
WhatsApp (+57) 300 255 02 65
